三、中文语音助手何时爆发

　　记得之前3月份接受某媒体采访时，主持人表示语音可能和LBS命运一样，最终只是成为应用的一个插件而已。当时他表达了不同看法，语音会成为移动互联网的一个重要入口，语音助手一年后有可能成为智能机标配。现在来看，这个判断基本上是准确的。需要指出的是，语音不仅仅是语音识别，更多的内涵在于语义识别，以及它与众多垂直领域结合所爆发的无限可能性。

　　现在语音助手这类产品的成熟还存在一系列瓶颈：如语音识别率不高，经常会出现识别不准的情况;用户习惯养成需要时间;网速慢，wifi不够普及，上网费用高;手机等硬件支持不够;语义识别率不高，反应在智能性不足。

　　但我们认为2-3年内这些障碍将一一破解：深度神经网络技术(DNN)的大规模应用，将使得语音识别率有望超过90%，接近人耳的识别率，那时语音识别将达到非常理想的效果;微信用户已超过3亿，用户使用语音习惯逐渐养成;运营商正大力推进3G乃至4G网络覆盖，建设无线城市、智慧城市，网络问题也将很大程度上得到解决;同样随着语音助手成为智能机标配，厂商也会在硬件层面给予足够的支持;最后是语义识别，其技术门槛比较高，潜在价值也最大，语音助手能走多远也取决于它，一旦天花板突破，中文语音助手类产品潜力将得以爆发。

　　业内不少人士以为未来语音助手实际上就是移动搜索的另外一种形态，一定程度上可以这么理解，但如果因此下结论说语音助手实际上就是语音搜索，背后使用的搜索技术是一样的可能就需要商榷了。中文语音助手核心技术在于自然语言处理，搜索出身的公司可能会具有一些基础，但并没有特别领先之处，这从其推出的产品就可以看出。语义识别在全球范围内都属于前沿领域，各公司在该领域都没有太多的积累，基本上处于同一起跑线。如果以搜索的思路来做语音助手这类产品，可能是走偏了路。

　　很多人忽略这一点：Siri本身并不做语音识别，它更多的是专注于语义解析。2011年年底，Yalim K. Gerger发文认为Siri标志着第六次科技革命的开始：人工智能，而自然语言处理技术的成熟将是人类迈向人工智能时代不可或缺的一步。

　　基于这种判断，他们认为如果能有一种全新的思路和算法使得自然语言处理技术取得长足的进步，中文语音助手类产品才能逐步走向成熟。

　　因此，他们开发了国内第一款中文语义解析引擎—语义云。一方面服务于广大开发者，使其应用具备自然语言理解能力，实现智能交互;另一方面提升他们语义解析能力，进而使得语音助手更加智能。

　　他们的另外一个杀手锏是正在研发中的一套全新算法，称之为人工智能语言，其将具备上下文理解以及逻辑推理，情感分析能力，这套算法也会通过“语义云”开放给开发者。四、创业门槛实质变高了

　　移动互联网到来让巨头都感到恐惧和不安，纷纷打着望远镜寻找方向，看到机会就冲上去，根本不给你喘气时间。看似机会多，实际并不多，留给草根创业者的机会更少;肥美的大草原基本都被圈占完毕，剩下的可能只是沼泽地。

　　创业门槛看似降低了，实际上是更高了。移动互联网爆发式增长，对整个团队要求很高，没有太多时间留给你成长学习。就像你在高速公路上飙车，很刺激，但是如果掌握不好，很可能车毁人亡。

　　绝大多数用户量排名靠前的产品，几乎都是巨头的子弟兵;圈内冒尖的一些初创公司也大多系出名门，或具备大公司高管背景，或属于资深圈内人士，资源经验都比较丰富，真正由草根开发的产品屈指可数。

　　此外，愿意报道初创公司，尤其是草根创业团队的媒体还太少;投资人给予的关注也比较少。