微表情心理学识别能力及运用论文

　　第1篇：微表情识别训练改善精神分裂症患者表情识别能力概述

　　0引言

　　精神分裂症患者的面部情绪认知能力的受损导致其人际交流技能和社会功能严重受损（Kohler&Martin，2006），然而过去几十年的研究表明，通过现有药物治疗精神分裂症并不能改善患者的社会功能（Bellacketal.，2004），而2011年全球各大制药公司由于精神病治疗药物的研发周期长、成功率低等宣布退出精神疾病药物的研发（Cressey，2011），这使得未来更难有希望出现治疗或改善精神分裂症患者社会功能的新药，因此需要寻求促进精神分裂症患者社会功能康复的非药物治疗和干预的途径。

　　研究者们探索通过心理治疗来改善精神分裂症患者的社会功能，比如通过对精神分裂症患者进行基本认知能力（注意、记忆、执行控制能力）训练来促进其社会功能康复，这取得了一定的效果，但并不理想，认知训练只能解释结果中10%-40%的变异（Horanetal.，2009；Wykes，Huddy，Cellard，McGurk&Czobor，2011）。

　　准确的识别与表达情绪对人们进行社会交往十分重要（Shen，Wu，&Fu，2012），而精神分裂症患者的情绪知觉能力受到严重损害，影响其社会功能，导致其人际交流、家庭关系、社会关系、工作等受到严重影响（Kee，Green，Mintz，&Brekke，2003）。因此，需要通过提高精神分裂症患者的情绪知觉能力来促进其社会功能康复（Roberts&Velligan，2012）。

　　在情绪知觉能力的训练中，微表情训练工具（micro-expressionstrainingtool，METT）是较为成熟的（Marsh，Luckett，Russell，Coltheart，&Green，2012），已被较多研究情绪知觉训练研究所采用，Shen（2012）等人采用该范式考察了健康大学生对六种基本情绪表情的知觉能力。所谓微表情，是指一种无法抑制，快速出现的反映人们真实情绪体验的表情，对如此快速而精细的表情的识别，可以促进人们的表情识别能力（Matsumoto&Hwang，2011）。国外有学者采用微表情训练工具在精神分裂症患者的社会功能康复上做了一些工作，发现微表情训练可以改善精神分裂症患者的社会功能（Russell，Green，Simpson&Coltheart，2008）。下面对精神分裂症患者面部表情识别的特点以及使用微表情识别训练工具改善精神分裂症患者表情识别能力相关研究进展进行概述。

1精神分裂症患者情绪识别障碍能及情感表达障碍

　　精神分裂症患者的情绪识别障碍：

　　精神分裂症患者对面部表情的识别存在障碍，与正常人相比，他们不能很好的理解他人面部表情所反应出来的情绪，理解他人表情中的正确意义。Sachs（2004）的究表明，精神分裂症患者对所有类型的情绪知觉都明显低于正常对照组，并且精神分裂症患者对于正性情绪，中性情绪及负性情绪的识别能力有所不同。

　　同时一些研究（Martin等，2005）也表明，精神分裂症患者在识别负性情绪表情时存在一定的障碍，不容易感知与识别到他人负性情绪表情，如愤怒。但精神分裂症患者对正性情绪表情的知觉加工却没有损伤，在识别正性情绪表情时接近正常人的水平（这被称为负性情绪表情识别特异性损伤）。另外精神分裂症患者有把一些负性情绪表情理解为正性情绪表情的倾向。Bediou等（2005）的研究发现，精神分裂症患者在正性情绪表情识别任务中的得分与正常被试没有太大差异，但是在负性情绪识别任务尤其是负性情绪较强烈时精神分裂症患者的得分显著低于正常被试，而对于中性情绪表情的识别，精神分裂症患者总是错误的将中性情绪判断为正性或负性情绪，对于中性情绪难以做出正确的判断。Lappanen等（2006）对缓解期的精神分裂症患者的研究重复了上述发现。

　　但Danlei等（2008）的研究却得出了不同的结论。他们应用信号检测论来确定表情识别的能力和反应判断标准，结果显示精神分裂症患者对于恐惧，悲伤等负性情绪的识别能力高于正常被试，而对于正性情绪，如高兴，其识别能力比正常被试低。另外，精神分裂症患者对负性情绪的判断标准低于正常被试，对于正性情绪的识别判断标准高于正常被试，精神分裂症患者对正性情绪有特异性的损伤，不容易识别出他人的正性情绪，而更容易把他人的面部情绪更多地理解为负性情绪。这与Bediou等（2005）与Lappanen等（2006）的研究结论不一致。因此，并不是所有的精神分裂症患者都表现出负性情绪表情识别的特异性损伤。然而，大量的研究还是表明精神分裂症患者在面部情绪识别能力普遍的低于正常人（Russell等，2008）。

　　精神分裂症患者的康复不仅仅在于精神病性症状的消除。改善精神分裂症患者的情绪识别功能，促进其社会功能的恢复也是精神分裂症治疗中重要的一个部分。近期有研究开始通过微表情识别训练工具来训练提高精神分裂症患者的表情识别能力，改善精神分裂症患者情绪识别障碍，促进精神分裂症患者社会功能的康复。

2微表情及微表情识别训练工具

　　2.1微表情简介

　　微表情是一种持续时间非常短暂，通常在1/25秒至1/5秒之间的快速表情。微表情最早由Haggard及Iaaacs于1966年发现。1969年，Ekman与Friesen也发现了这种持续时间极短的表情，他们将其称之为微表情（吴奇，申寻兵，傅小兰，2010）。早期的微表情识别研究侧重微表情的识别能力的测量，考察微表情识别与谎言识别的关系，并制作了微表情的识别训练计算机程序。

　　2.2微表情识别训练工具

　　微表情训练工具（MicroExpressionTrainingTool，METT）分为5个部分，即前测、训练、练习、复习和后测。前测用来测量使用METT前被试的基线微表情识别能力，后测测量使用METT训练后被试的微表情识别能力。通过前测和后测的识别能力的对比来检验经过训练后微表情识别能力的提高程度。Ekman的研究表明（参考吴奇，等2010），METT提供训练程序能在1.5小时的短期训练后提高人识别微表情的能力，后测的成绩能较前测平均提高30%～40%！

　　鉴于METT可以迅速的提高表情识别能力，Russel等人（2008），Swart等人（2009）开始将微表情训练工具应用于临床精神分裂症患者的情绪识别能力训练，探索METT对精神分裂症患者的社会功能康复的作用。

3使用微表情识别训练工具改善精神分裂症患者的情绪表情识别能力

　　2006年，Russell等人率先使用微表情识别训练工具对精神分裂症患者进行情感识别训练（EmotionRecognitionTraining），希望发现使用微表情识别训练工具对精神分裂症患者进行训练后面部情绪认知障碍能否得到缓解（Russell等，2006）。他们的实验将20个精神分裂症患者作为实验组，另外20名健康被试作为控制组，同时给这四十名被试实施微表情识别训练，对比接受微表情识别训练工具训练前后面部表情识别成绩，通过比较这两个成绩来判断被试的面部表情识别能力是否有所提高。为了使训练前后测成绩的对比更加有说服力，这四十名被试不仅接受了微表情识别训练工具中的前测和后测，在训练前和训练后还分别接受了情感匹配测试EMT（Emotion-MatchingTask）作为另一效标，通过EMT的成绩变化和METT中的成绩变化同时来检测METT的训练效果。METT成绩结果和EMT成绩结果同时表明，微表情训练工具确实是有效的，不管是控制组还是实验组，在接受微表情识别训练工具的训练之后面部情绪识别能力都有所提高，特别是实验组的精神分裂症患者在接受微表情训练之后，他们的面部表情识别能力得分与控制组的被试的前测成绩达到了相同的水平，也就是说在接受微表情识别训练工具的训练之后，精神分裂症患者的面部表情识别能力达到了健康人未训练时的水平。在使用微表情识别训练工具进行训练后，精神分裂症组的被试面部情绪识别能力即可提高到一个引人注目的程度，这提示使用微表情训练工具对精神分裂症患者进行表情识别训练可能是一种非常有价值的治疗手段。

　　随后，Russell（2008）等人对使用微表情识别训练工具改善精神分裂症患者的情绪识别能力受损进行了进一步的研究，他们采用眼动技术来研究是否眼动轨迹的变化与精神分裂症患者的面部表情识别能力的提高有关。他们选出了40名精神分裂症患者来进行研究，选取26名患者在积极训练组，接受微表情识别训练工具的训练，另外14名精神分裂症患者在反复暴露组（无训练，只看相应情绪图片），未接受微表情识别训练工具的训练。研究者让这所有的40名被试进行情绪识别任务并且记录其在情绪识别过程中的眼动轨迹。在接受微表情识别训练工具训练之后，研究者发现积极训练组的26名精神分裂症患者的情绪识别能力有所提高，并且微表情训练工具带来的表情识别成绩提高效果在训练后维持了一个星期的时间。紧接着在接受微表情识别训练之后，这些精神分裂症患者的眼动轨迹较反复暴露组的14名被试发生了显著的变化，在识别面部表情时，他们更多地注意到了情绪面孔的特征性区域，如眼睛、鼻子、嘴巴等表达情绪相对比较丰富的部位。面部情绪识别时眼动轨迹在情感表达的特征性区域的注视数目与情绪识别的准确程度呈正比，精神分裂症患者经过微表情识别训练后的眼动轨迹在情感表达的特征性区域的注视数目增多，这种变化使得精神分裂症患者的面部情绪识别能力得到提高。一周之后，在METT训练组和反复暴露组之间的在面部表情识别过程中眼动轨迹中注视面部表情特征性区域的次数差异呈现出减小的趋势，即微表情识别训练效果一周后开始下降。然而经过微表情识别训练后使精神分裂症患者在面部的特征区域停留的时间增加这一效果一直持续到一周之后。这一实验结果表明，微表情训练工具使精神分裂症患者的面部表情识别能力得到了提高，其原因是改变了精神分裂症患者在面部表情识别过程中的眼动特征，使眼动轨迹更多、更长时间的停留在情绪面孔的一些特征性区域，从而使表情的识别能力更加准确。

　　Pamela等人（2010）更加深入的研究了使用微表情训练工具对精神分裂症患者进行表情识别训练的问题。他们希望了解三个方面的内容：即第一，使用微表情识别训练工具进行训练后的效果是否能被精神分裂症患者应用到新的情绪面孔识别当中去；第二，训练后的效果能否持续到一个月之后；第三，患者的面部表情识别基线能力是否对训练的效果产生影响，即患者残存的表情识别基线水平是否能预测表情识别训练的效果水平。他们挑选出36名患有精神分裂症的受试者，收集这些受试者情绪识别能力和社会功能基线水平，再给受试者实施微表情识别训练，在训练结束后给这些受试者进行面部表情识别任务，任务中使用的面孔有一部分是METT中的面孔，有一部分面孔未在METT中使用过，以此来测量这些患者能否把在METT训练中得到的表情识别能力迁移到对新的表情面孔的识别中去。其中有10名患者接受了一个月后的随访。研究结果表明，微表情识别训练工具对精神分裂症患者的表情识别训练不仅改善了其对METT中面孔的情绪识别能力，也改善了患者对新的情绪表情面孔的情绪识别能力。接受训练后的患者对于新的情绪表情面孔的情绪识别能力一直持续到一个月之后。另外，患者残存的情绪识别基线水平对METT训练的效果有影响。结果表明在微表情识别训练工具对精神分裂症患者情绪识别能力的改善效果受到了患者本身的情绪识别能力基线的影响，而对新的情绪表情面孔较好的情绪识别能力可以持续到一个月以后。

4结语

　　精神分裂症患者的社会功能恢复是精神分裂症康复过程中很重要的一个环节，目前采用微表情训练工具提高精神分裂症患者的表情识别能力进而促进其社会功能康复的研究才刚刚起步，有待更多更深入的研究。

　　当前的研究结果均表明提升微表情识别能力可以促进精神分裂症患者的面部表情识别，精神分裂症患者经过微表情识别训练后其面部表情识别能力得到了提高，可以达到正常人未受训练前的状态。这为精神分裂症患者社会功能康复提供了另一种可行的手段。

　　接受微表情识别训练工具的训练之后精神分裂症患者的眼动轨迹发生了变化，对这一变化的深层机制尚待进一步研究，以更好更有效地促成这一变化。对于微表情识别训练提高精神分裂症患者的表情识别能力，无论是具体应用还是相应的机制，目前都还有很多问题有待探讨，通过训练微表情识别能力来促进精神分裂症患者社会功能的康复，给精神分裂症患者的治疗，促进其早日回归社会提供了一个新的理论和应用的方向。