生态环境论文（精选3篇）

　　无论是在学习还是在工作中，说到论文，大家肯定都不陌生吧，通过论文写作可以培养我们的科学研究能力。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，以下是小编整理的生态环境论文（精选3篇），希望对大家有所帮助。

　　生态环境论文1

　　摘要：文章针对监测过程中的主要事项展开系统分析，通过研究数据预处理、基于ArcviewGIS的信息提取、数据库的建立、成果整理与数据挖掘、评价体系的建立等监测要点，目的在于提高人们对GIS技术的认知，提升动态监测结果的通畅性。

关键词：GIS技术；生态环境；遥感动态监测

　　GIS技术即地理信息系统技术，是依托于计算机技术与全球定位技术为一体的综合应用技术，能够对区域内资源与生态环境的应用情况进行动态监测，有效提升整个监测过程的有效性。

1、监测过程中的主要事项

　　在具体监测过程中，需要注意以下几方面内容：

　　（1）在对区域内部进行监测摄影时，需要对区域内的天气情况进行提前了解，通常情况下，需要选择云量在10%以内的天气进行影像勘察，并且区域内的云雾不能对地形进行遮挡。在监测地形起伏相对较大的区域时，对于采集到的图像需要及时进行修正，修正工具为DEM，并且修正后的误差需要控制在10m以内，而图像配准误差应用过程中，误差单位需要控制在0.5个像元内。

　　（2）在监测数据的过程中，需要构建科学性的坐标系统，从而准确了解各个控制测量点的分布情况，通常情况下，所选择的坐标系统以高斯坐标系统为主。

　　（3）在绘图分析的过程中，为了方便了解区域的基本情况，可以构建不同地貌、地类的特征图斑，便于后续数据的分析应用，而各个类型的图斑数量需要超过10个，并且在分类计算的过程中，可以按照最大相邻法对其进行合并，从而有效提升整个应用结构使用的稳定性。需要注意的是，在设计变化图斑时，其数量应控制在50%以内，以便于后续数据分析过程中的使用。

2、基于GIS的资源与生态环境遥感动态监测要点

　　2.1数据预处理

　　在对资源与生态环境进行动态监测时，数据的采集属于基础应用环节，但是在采集到数据信息后不能直接进行数据分析，需要对其进行预处理之后，再进行下一阶段的操作。在具体应用的过程中，第一，对数据进行几何校正，在对采集信息进行成像时，由于在数据采集过程中，受到投影方式、地形变化、传感介质的不稳定等因素影响，很容易出现成像结果变形的情况，因此，需要对其进行几何校正的操作。校验过程遵循“先误差后精度”的原则，在对传感器传输数据误差完成消除之后，再进行残留误差的消除工作。第二，优化控制点选取模型，依托于GPS技术定位的精准度，能够大幅度缩减区域内的控制点个数，为了确保检测结果的科学性，单位面积内所设置的控制点个数不能小于30个，对于地形复杂的区域，还需要适当进行增加，但需要控制在50个以内，减少后续数据处理的负担。第三，影像配准操作，即将位于同一区域采集到的相关影像在几何层面上进行匹配，细化每个单元的图像信息，通常采用的匹配方式有相对匹配与绝对匹配，前者是选择某一组图像，以此为基准开展其他图像的匹配任务，后者是重新构建坐标系，以此为基准展开图像匹配，从而提升整个系统匹配过程的稳定性。

　　2.2基于ArcviewGIS的信息提取

　　ArcviewGIS是在地理信息系统的基础上，进行模块化数据处理的软件，相比于常规处理软件，该软件结构的伸缩性更强，可以更好地满足应用需求。在具体的应过程中，需要注意以下几方面内容：第一，解译标志的建立，在进行土地利用分类之前，建立图斑解译标志是非常有必要的，它不但方便了图像的判读，而且提高了判读的准确率。结合自然资源部遥感动态监测的土地利用分类标准以及待测区域的实际情况，选取相应数量的特征图斑，这些特征图斑都是从SPOT和ETM+影像融合后，从5、4、3波段组合影像上裁切出来的，因此作为解译标志展开相应的数据分析。第二，土地利用现状信息的提取，土地利用分类是在ArcviewGIS中以矢量化建立专题图层的方式来完成的，共分为两层，即面状图层和线状图层，例如水面较窄的河流、道路、水渠等就属于线状图层，其他地类列入面状图层。变化信息提取包括发现变化信息、生成变化信息模板、人工与自动相结合提取变化信息、确定变化类型四个步骤，完成此类操作之后将变化信息反映在地图上并进行数据统计。退化信息也是变化信息中的一种，它分为沙化、盐渍化和水蚀三类。此类信息能够真实反馈出区域目前的应用状态，提高数据信息分析的有效性。

　　2.3数据库的建立

　　数据库的建立不仅为现阶段资源动态监管提供了基础，而且也为后续相关策略的制定奠定了基础。在具体的建立过程中，第一，需要对区域现状的变化情况构建相关的数据库，在构建过程中，需要对数据信息处理好的遥感影像进行矢量化处理，完成该环节的内容处理之后，需要对其进行分类。通常情况下，系统的分类需要参照相应的地形图、区域目前土地资源的利用情况、区域以往的资料等，可以将以往资料分类作为数据库分类的标准，从而提高整个应用系统使用的科学性。并且在完成分类操作后，对所需要的相关数据进行再次矢量处理，从而提升整个数据库内容应用的稳定性。第二，构建动态变化数据信息库，除了现状数据库之外，还需要构建动态变化的信息库，在对其进行处理时，需要做好数据信息的分类工作，将图斑中显示的信息内容进行矢量化处理，按照相应的分类原则对其进行处理，从而提升整个数据库建立过程的稳定性。

　　2.4成果整理与数据挖掘

　　所有的数据信息都具备显性价值与隐性价值，为了提升整个系统运行过程的稳定性，在对采集到的数据信息进行处理时，需要做好数据整理与挖掘的相关工作。在整理过程中，技术人员需要对目前采集到的信息精准度进行评价，可以借助误差评价模型来完成此工作，在确定数据信息的误差范围之后，需要借助技术手段对其进行消除，避免误差累积的情况。在完成基础数据库信息的构建之后，开始展开数据信息挖掘的相关工作。在具体的应用过程中，技术人员需要对现有分类好的数据进行同类别的数据分析，筛选出具有潜在价值的应用数据，对其进行科学性处理，从而有效提升整个应用过程的合规性。完成同类别数据信息筛选之后，还需要对数据信息进行跨类别的数据分析工作，将筛选出的此类数据信息进行汇总，从而有效提升整个系统运行过程的稳定性。

　　2.5评价体系的建立

　　为了提高动态检测效率，在实际分析的过程中，还需要建立评价体系，在具体的建立过程中，需要注意以下几方面内容：首先，明确整个体系的评价指标，通常情况下，在确定评价体系指标时，可以选取资源类别、环境参考内容等指标来作为评价体系的构建标准，计算不同指标在整个体系应用过程中的权重占比，构建基础类型的评价体系。其次，结合现有采集到的相关数据信息，来判定评价体系的全面性与完整性，逐步完善评价体系中的具体内容，提升评价体系应用的稳定性。最后，在实际推行过程中，对于遇到的问题进行及时反馈，制定相应的解决方案，从而汇总得出更加优质的评价体系，提高动态监测结果的应用价值。

3、结语

　　综上所述，随着科学技术体系的不断成熟，人们对于区域资源存储量的调研方法也在不断革新，GIS技术作为新类型的资源勘探技术，该技术的应用，不仅可以对目前区域内资源和生态环境情况进行基础了解，明确下阶段的保护重点。而且动态监测的推进还可以加快问题的发现速度，确保整个区域经济的稳定发展。