P线：不同网络特性的最佳点P，在此处能达到实际质量最佳。在图2中表现为目标质量和实现质量一致，即斜率为1，汇聚成P线。

　　通过这样的图形转换，就把问题简化到了以质量为目标的优化过程，而质量统计非常方便，便于实现调整和评估的工作。

　　2.2 逼近P点

　　完成图形转化后，仍需要找到P点的位置，通过实践和研究总结出了一套算法，由于其能敏锐捕捉周围环境变化，自适应调整无线参数，将网络置于最佳点P运行，降低干扰，提高网络质量，因此取名“变色龙”。

　　变色龙算法的第二步是寻找P点，这里采用无限逼近的方法，说明

　　假设网络最初目标质量设置是q1，网络反馈的实际质量是q2;接着以q2为目标质量，网络会反馈出q3;再以q3得出q4……由于P线的斜率为1，因此网络的反馈会逐步收敛，这样网络运行点就无限逼近P线，达到网络最佳质量。在此过程中排除了人为的对参数设定的猜测，而全由网络反馈决定参数设置，形成了自适应过程，也就是说网络需要多少能量，就会去要求获取，通过这一过程大大提高了无线参数设置的准确性，如图3所示：

　　2.3 变色龙算法下的参数设置

　　GSM厂家功控算法的理想目标是在质量允许的条件下功率尽可能低，这就需要去寻找这个质量和电平的稳定区域。大多数优化人员会根据经验定一套区间参数放到现网上运行，细致点的可能会考虑分场景设置功控参数。然而，什么样的设置才能真正满足适合场景、规划、话务、外部干扰等多种变量引起的功率需求变动呢?

　　变色龙算法的第三步是将靶心图中的质量区间和电平区间尽量重叠，使功率趋于稳定，并且尽可能地降低发射功率，减少整网的干扰。这样做能使电平和质量做合理转换，因为在GSM网内质量的参数设定为0～7，电平设定为-110dBm～-47dBm，显然电平设置更为精细，质量区间和电平区间靠近的好处是不会由于两者的偏离导致功控方向的不确定。