【精品】继续教育教育心得体会10篇

　　当我们备受启迪时，好好地写一份心得体会，这样有利于培养我们思考的习惯。那么心得体会怎么写才能感染读者呢？下面是小编为大家收集的继续教育教育心得体会10篇，仅供参考，大家一起来看看吧。

继续教育教育心得体会 篇1

　　一年来，我和其他所有老师一样都参加了第三轮继续教育的培训。本学年，我严格执行继续教育，努力工作，现把一年来的工作总结如下：

　　一、提高认识，加强责任感和紧迫感

　　时代在不断的进步、发展，对教师也有了更高的要求，为了提高个人教学水平，我认真学习新课标，领悟新课标精神，努力做好教学工作，保质保量完成教学工作。本学年，我认真的备课、编写教案，设计适应学生的教学方法，开展的有效的教学。在教学中我把学生放在首位，发挥学生的主体作用。

　　二、丰富专业知识，加强业务学习

　　1、加强专业能力的培养，促进知识结构发展，具备新的教育思想，教育理念、教育方法和手段。我利用课余时间加强专业知识的学习，开展同伴互助活动，多听课，学习经验丰富的教师先进之处，运用于教学。

　　2、把握外出学习机会、及时进行内化。外出参加教育教学活动的相关培训是教师提高综合素质的主要形式。我在本学年里紧紧抓住每一次外出的机会，进行海绵吸水般的学习。并且利用业余时间和双休日进行消化，做好相关的自学笔记。并且将一些理论成果付诸于我的教育教学实际当中，取得了非常好的效果。使得继续教育的意义落到了实处。

　　3、观摩、讨论、学习，提高思想认识和教学水平。认真学习教育教学理论，研究教育教学方法，开展听课评课活动，以此提高教研能力。

　　三、高度重视、做好反思再实践

　　反思是教师发现问题，分析问题的过程。在这一过程中，我结合大量教学杂志、教学参考书中的观点及案例，找出自己在教育教学中存在的问题，并分析问题产生的原因以及由此产生的教育后果，在实践中形成？还与老师们形成了“个体反思"和"群体反思"两种方式。"个体反思"是我"自省自察"，特别是对于本学期的几堂公开课、展示课，我都会进行进行"课前反思——课中反思——课后反思—思后实践"并且写好反思案例等，及时总结好理论成果。

　　四、以名师为榜样、大胆探索实践

　　通过参加各类培训也好，自己进行教学研究也好，我总会以名师名家，这当然也包括我身边好多优秀的老师。他们有的课上得精彩，有的班级带得漂亮。于是他们都会成为我追随的目标，我会以他们为榜样。但是，我也不会迷失自己，我会大胆探索、实践自己的教学感悟。把自己用心悟的教学原理通过最朴实、简单的教育教学手段来进行实践。让每个孩子都能感受到来自老师爱的教育。通过这样的“追随”和“创新”巩固了自己所学理论，又提高了运用理论知识解决实际问题的能力。

　　通过此次继续教育学习，我深切感觉到，做为一名教师，不仅要有崇高的奉献精神、高标准的师德，也需有先进完备的教学策略与方法。由于本人的工作经验不足，在面向全体学生这一方面以及对教材的理解都不够透彻。为使自己具有高尚师德，具有实施素质教育能力与水平的而加紧学习，学习，再学习。

继续教育教育心得体会 篇2

　　通过这次继续教育，学习了有关质量管理常用统计技术方面的知识，了解了统计技术相关的概念和有关“质量管理常用统计方法、应用程序和统计结果分析方法”的基本知识；初步掌握了质量管理当中常用的统计技术（即常用方法和工具）。学习并大致掌握了如何选择适用的统计方法实现对过程的有效控制，生产过程降低不合格品率和不断提高管理体系运行的有效性。

　　统计技术是以概率论作为基础研究随机现象中确定的数学规律并能预示其发展的一门学科。在统计技术的基础上，又形成较为固定和模式化的统计方法和统计工具。统计方法又称数理统计方法，是统计技术中的具体方法。统计工具是简化的统计方法。可见，统计工具、方法和技术，三者之间既有联系又有差异。

　　统计方法包含统计控制与统计推断两大内容。

　　1）统计控制是根据搜集数据（样本）的分析和统计结果，用来对事物进行预测和控制的技术。如控制图的应用。

　　2）统计推断是根据搜集数据（样本）的分析和统计结果，用来对事物进行预测和推断的技术。如统计抽样的应用。

统计数据的分类

　　1）数字数据，以数字码及其组合所表示的数据，根据其性质又可分为计量值数据和计数值数据。

　　2）非数字数据，指用语言和文字表示的数据。如信息、意见、反映、议题等。

统计方法的分类

　　按统计对象（数据）的性质不同，统计方法可分为统计型方法和情理型方法两大类。

　　1）统计型方法，适用于数字数据，应用时需收集大量可定量表达的数字数据，通过运用确定的数学公式进行统计计算，得到反映规律的特征值。常用统计方法中大多数为统计型方法。

　　2）情理型方法，适用于非数字数据。应用时需收集大量定性表达的非数字数据，通过整理、分类、归纳，得到有条理的思路，作为决策的依据。情理型方法又称为非定量统计方法。

　　我们还学习了数理统计的有关概念，像母体、子样、母体与子样、数据的关系、随机现象、随机事件、随机事件的频率与概率、统计特征数等；学习了数据的收集方法，包括单纯随机抽样法、随机数骰子法、系统抽样法、二次抽样法、分层抽样法。一些简单常用术语。并知道产品质量具有波动性和规律性。产品质量是有波动的，即使生产条件相同，可生产出一批产品的质量特性数据，却并不完全相同，而是存在着一定的差异。当过程处于稳定状态时，产品质量特性数据，其波动服从于一定的分布规律，即称为正态分布。概率论中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小，分布越集中在均值附近。正态分布又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ= 0,σ= 1的正态分布。

学习了适用于非数字数据的统计方法。

　　1）分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。

　　2）流程图是将一个过程（如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。通过一个过程中各步骤之间关系的研究，一般能发现故障的潜在原因，知道哪些环节需要进行质量改进。流程图可以用于从材料流向产品销售和售后服务的全过程的所有方面。流程图可以用来描述现有的过程，亦可用来设计一个新的过程。流程图由一系列容易识别的标志构成。

　　3）水平对比法:是对照最强有力的竞争对手或已成为行业界领袖的公司，在产品的性能、质量和售后服务等各方面进行比较分析和度量，并采取改进措施的连续过程。

　　4）头脑风暴法是引导小组成员创造性地思考、产生和澄清大量观点、问题或议题的一门技术。头脑风暴法是1941年由美国BBDO广告公司的副经理奥斯本为提出广告新设想而创立的一种会议的方式。就广告新设想这个问题在和谐的氛围下，自由地、无拘无束地发表意见，通过相互启发，举一反三，激发每个人的思想火花，产生连锁反映，也就是说，是发挥集体智慧的一种方法。

　　5）因果图、树图、关联图

　　因果图又叫鱼刺图、特性要因图、树枝图等。它是表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种工具。运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图在质量管理、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。树图又叫系统图。树图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。比如，可以把用因果图法和分层法形成的见解等均可转换成树图，以便更清晰地显示出诸要素之间、要素同主题之间的逻辑关系、顺序关系或因果关系。树图可以是单目标的，也可以是多目标的。

学习了适用于数字数据的常用统计方法。

　　1）直方图是使用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。

　　2）散布图是研究成对出现如（x，y）的两组相关数据之间关系的图示技术。

　　3）排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。

　　4）过程能力与过程能力指数，它遵循正态分布曲线。

　　5）箭条图是由网络技术移植而来，它是用网络的形式来安排一项工程（产品或措施）的日历进度，说明其作业之间的关系，以期高效率管理进度的一种方法。

　　又重点地学习了控制图方面的知识。控制图又叫管理图，是用于区分由异常原因（系统原因）引起的波动或是由过程固有的随机原因引起的波动的一种工具。又大略地学习了正交实验设计法。

　　最后又粗矿地学习了统计抽样检验的一些基本知识。了解了抽样检验的基本概念和一般原理；学习了抽样检验的类别，为本系统其他专业知识的学习打下了基础。

　　通过参加人事部门组织的专业技术人员的继续教育学习，让我受益匪浅，使我深深体会到，当今世界科学技术突飞猛进，知识更新换代异常迅速。作为从事检验工作的技术人员，必须善于接受和消化新观念、新知识，认真专研业务，不断提高自身素质。顺应机构改革的发展，适应形势的变换，以求生存与发展。无论如何我们都要不断学习，提高检验工作水平，为了我们的事业，仍需要不懈的努力！