2.3.3学历与压力因素的相关性分析

　　有调查显示，由于高学历员工的工作责任大，脑力负荷重等原因，导致其职业压力感受度高于低学历员工[6].也有调查显示面对不同压力源，学历与压力感受度可能呈正相关也可能呈负相关[7].由于自变量学历为多分类变量，依变量为连续变量，故本文利用SPSS分析软件采用方差分析得到不同学历的驾驶员对A2因素的压力感受有显着差异，其显着性概率P=0.027<0.05,其他压力感受因素则与不同学历没有显着差异。

　　进一步运用多重比较Scheffe法，即采用两两配对比较的方式，得到本科学历的驾驶员对A2因素的压力感受度高于大专学历的驾驶员且差异达到显着性水平（P<0.05）,而中专学历的驾驶员由于人数较少，没有显示出统计差异性，比较结果见表8.本科学历的驾驶员可能由于责任感高于大专学历的驾驶员并且对自我的工作要求较高更害怕自己出错，所以对于外部因素造成的行车安全影响会更有压力。

　　2.3.4年龄与压力因素的相关性分析

　　现有研究显示不同年龄段所面临的职业压力源是有区别的。一般而言年轻群体感受到的职业压力危机感最重，年长群体感受到的职业压力负荷较高[8-9].由于自变量年龄为多分类变量，依变量为连续变量，故本研究采用方差分析法得到不同年龄段的驾驶员对A4、A6、A7、A8和A9因素的压力感受均有显着差异，其显着性概率P均小于0.05,其他压力感受因素则与不同年龄没有显着差异。比较结果见表9.

　　进一步运用多重比较Scheffe法得到“26~30岁”组群体对上述压力感受度显着高于25岁以下组群体。比较结果见表10.以上压力因素主要集中于工作负荷方面，这说明年轻的驾驶员由于身体素质良好，并且工作时间不长，对工作负荷及环境的影响忍受度较高，而年纪稍大的驾驶员身体素质略有下降并且由于长期承受工作环境压力，产生的不适感长期累积造成压力增加。

　　2.3.5工龄与压力因素的相关性分析

　　由于自变量工龄为多分类变量，依变量为连续变量，故通过SPSS采用方差分析法得到不同工龄的驾驶员对A1、A5、A6、A7、A8、A9和B2因素的压力感受均有显着差异，其显着性概率P均小于0.05,其它压力因素则与不同工龄没有显着差异。比较结果见表11.

　　进一步运用多重比较Scheffe法得到工龄为8年以上组群体对上述压力因素感受度显着高于工龄为3年及以下组群体；对A1、A5、A7、B2方面的压力感受度显着高于工龄为4~7年组群体。比较结果见表12.这说明随着工龄增大，驾驶员对于各种工作压力特别是驾驶时面临的路线环境、物理环境、工作负荷以及领导某些不合理的管理方式的压力感受度增加。这可能是由于驾驶员没有很好的`渠道排解压力从而导致随着工作时间增长压力逐渐累积造成的。

　　2.3.6技术级别与压力因素的相关性分析

　　技术级别为多分类变量，依变量为连续变量，故利用SPSS对技术级别进行方差分析后发现其与压力因素没有显着相关性，显着性概率P均高于0.05,故不作讨论。比较结果见表13.

3结论

　　根据调查结果，得到对驾驶员影响较大的三大压力因素为工作负荷、设备故障和管理方式，同时通过数据分析得到不同个体特征的驾驶员对压力因素感受度有着明显区别。对此，运营公司可以针对三大主要压力源以及不同类型驾驶员采取以下措施：

　　（1）为减轻驾驶员工作负荷，运营公司可考虑在保障运营安全与运输能力的条件下，尽量改善列车驾驶员的工作环境，制定合理的运营计划，增加驾驶员休息时间，缓解驾驶员连续驾驶时间过长的疲劳。例如可在长线路设置中间站换班，这样既可以缓解驾驶员疲劳，也有利于防止驾驶员因长时间驾驶导致注意力分散影响行车安全。

　　（2）为减轻设备故障对驾驶员带来的压力，运营公司应加强对驾驶员故障处理的技术培训和对应急事件的心理辅导，同时还可强化OCC（运营控制中心）内值班司机长在故障时对运营司机的指导作用，以减轻驾驶员的心理压力。

　　（3）为减轻管理制度给驾驶员带来的压力，运营公司可以完善内部沟通机制，定期组织驾驶员访谈交流，给予驾驶员更多组织上的关怀。对驾驶员的辛劳工作予以肯定，主动表彰优秀驾驶员，以提高驾驶员的工作满意度与成就感，缓解其职业压力。

　　（4）针对不同个体特征的驾驶员进行职业压力疏导，可实行个人追踪干预服务[10].研究表明在外界条件不变的情况下进行个人追踪干预，能提高工人的应对技能，从而减少其对压力因素主观的感受程度。

　　（5）在选拔驾驶员时可参考不同个体特征对岗位的适应能力，将其作为选拔指标之一，以确保被录用的驾驶员能在生理和心理上胜任该工作岗位的要求。

　　参考文献

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　　[6]杨帆，李阳模，袁利。高学历员工工作压力应对方式的实证研究[J].职业时空，2005（12）:52.　　[7]蔡兰妹，林剑珊。实习学生压力源的调查分析[J].中华护理教育，2009（8）:378.

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