基于混沌理论的水利工程 建设项目进度控制研究论文(2)
时间：2021-08-31水利工程项目的建设主体主要有建设方（业主施工方、咨询方（设计、监理等）和政府主管部门。在水利工程建设的初始阶段，应做好各方面的协调工作。由于各方涉及的利益主体及方向不同，在协调中应尽量制定一个各方利益都能达到最优的目标。目前，国际上通用的DAB/DRB(争端协调小组）的方法，值得推广。
2.基于“蝴蝶效应”的水利工程建设项目进度控制
关于“蝴蝶效应”，形象地说就是“得克萨斯州一只蝴蝶翅膀的扇动，在一个星期以后会影响到海地的一场暴风雨的方向”。这种效应要说明的问题是，事物之间的关联敏感到了令人不可思议的地步，微小的不可预测性不会总是微小的。在适当的条件下，最小的`不确定性可以发展到令整个系统的前景完全不可预测。
水利工程建设项目管理系统内部充满了非线性的关系，工人之间、工人与管理人员之间、各施工工序之间等都存在着复杂的相互关系。这些非线性关系的存在使工程建设进度的可影响性较强。因此，在水利工程建设中，水利工程的完成情况可能会因为微小的激励而得到较好的回报，也可能会因为较小的失误而导致工程进度的拖延或者是费用的增加。因此，项目的管理层应该充分认识到工程建设项目的非线性特性以及“蝴蝶效应”的作用机制，在建设项目的实施过程中，注重同一层面以及不同层面之间的交流，增加对系统有利的反馈，同时减弱对系统不利的反馈，通过沟通交流来达到对“蝴蝶效应”趋利避害的效果。
3.基于“奇怪吸引子”理论的水利工程建设项目进度控制
混沌理论指出：混沌只不过是运动现象表面呈现出来的无序状态，在混沌运动的背后，其实隐藏着确定的秩序。这种现象的出现是因为“奇怪吸引子”的作用机理。
水利工程建设项目进度控制并不是一个纯粹的随机过程，在水利工程建设过程中，工期控制具有其自身的目的性，即计划工期。实现工期目标的关键在人，工人与管理人员的和谐统一是最佳的理想状态。计划工期的实现程度关系每个人的切身利益，这可以成为工程项目管理中的一个“奇怪吸引子”。在水利工程建设项目诸多因素的驱动下，虽然水利工程的建设并不能够精确地按照计划工期所制定的目标来完成，但其总是在这—目标可以控制的范围内进行的。项目的管理者应充分认识到“人”这一因素，在项目部形成和谐的氛围，适当采取激励措施，以达到工程进度的目标要求。
4.基于虫口模型的水利工程建设项目进度控制
虫口模型是早期混沌理论探索在生态领域的最突出成果。关于虫口模型可作如下描述：
1976年美国数学生态学家MayR在美国《自然》杂志上发表的题为《具有极复杂的动力学的简单数学模型》的文章中指出，在生态学中一些非常简单的确定性的数学模型却能产生看似随机的行为，可用方程表述为：X;+i=UXi(1-Xi)(1)式中，x,为第i年的虫子数，xM为第i+1年的虫子数，xM受到两种情况制约，一是因繁殖而导致的自然增长，它与Xi有关；二是由于生存空间和食物的有限性，导致了竞争和相互残杀，使得虫子数相应减少，这与Xj2成正比，为综合影响因素。
这个方程就是着名的Logistic模型，也就是虫口模型，它又被称为Lo?gistic差分方程。该模型中，参数p在一定范围变化时，其具有极为复杂的动力学行为。
在水利工程实践中，由于工序间共同因素的影响或人为的控制，各工序之间存在着高度的相依性，而这种相互依赖性将直接影响着工程的进度。莫俊文、尹赔林在《工程项目的工时相依性度量及调查分析》一文中介绍，通过问卷调查，采用工时变化协调度、并行工时协调度、序列工时协调度和负相依度等指标，对工程建设项目的工时数据进行了统计分析，结果表明项目的并行工序、序列工序之间存在较强的工时相依性，受共同因素影响的多个工序间、关键工序间的相依性尤为普遍。
为了能够较好地运用虫口模型，本文引入工序优度（人）这一概念。其与工时成反向变化关系，工时越长，工序优度就越小，反之，工序优度就越大。本文认为，工序优度受到两个方面因素影响：一是上一级工序的完成情况，二是资源和人力的有限性所导致的竞争。参照Lo-gistic差分方程，针对工序优度，建立如下数学模型：AM=yAi(1-Ai)(2)式中，A;为第i个工序的工序优度，Am为第i+1个工序的工序优度，y为影响系数。
运用该模型进行水利工程项目进度控制时，重点是对影响系数Y的分析。结合水利工程实际情况，分析其在一维方向上的拓扑变化，能够很好地控制工期。五、结语
由于事物之间的相互作用，使得相互联系的事物不是受单方面的影
响，而是相互影响、相互制约和相互依存的。非线性关系的普遍存在，使得现实世界中混沌现象普遍存在着。水利工程建设项目进度受到许多因素影响，不能完全按照事先制定的工期计划进行，这对于项目的建设方、施工方等都是很不利的。本文运用混沌理论的相关知识，对水利工程建设项目进度控制问题提出了相关的建议。但本文所提出的相关结论多为定性分析，如何将混沌理论的相关数学模型应用到水利工程建设项目进度控制中，尚待进一步研究。
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