4大数据时代科技情报服务的创新

　　科技信息情报的核心内容就是数据收集、数据处理和数据服务，随着数据量的增加和数据处理技术的改革，与之相匹配的数据服务也应进行升级。在大数据时代背景下，科技情报信息服务更加注重决策者的需求，通过采用大数据分析技术，增强信息资源和决策者之间的联系。并充分融合大数据的特点，完善科技情报服务，使其更加便捷。

　　4.1轻量化数据分析

　　轻量化数据分析主要是依靠动态信息和碎片信息的高速增多，通过减少数据分析的精确性，从而提高数据的分析速度。动态信息的快速刷新和迅速增长，使得信息分析的时间和效果大大缩短降低，进行全面地分析大量数据会导致错过重要情报的时效，减小情报的实际价值。所以，轻量化科技情报的主要优势有3点：

　　（1）能够快速地采集和分析科技情报信息，大多使用实时跟踪的检测方式。

　　（2）能够有效减少科技情报信息的处理时间，从而大大提高科技情报信息服务的效率。

　　（3）能够实现用户交互，实现用户的多种需要。

　　4.2高精细科技情报处理

　　细粒度科技情报处理服务，一般用于解决对大量科技情报信息的浓缩，一般实现方式有：

　　（1）将科技文献的知识单元有效分析和提取，将文献内的知识有效整合和收集。

　　（2）将海量的文献进行比对，发现文献与文献之间的内在联系。

　　（3）将知识单元进行分析和搜索，并过滤没有价值的信息。细粒度情报服务会使得单一途径收集的科技情报的质量降低，因此，应扩大数据的获取途径，加大数据的来源，以提高其分析处理能力。根据不同途径获取的科技情报信息进行处理和融合；时时关注科技知识的使用情况，将共享的科技情报转变为可直接使用的资源。

　　4.3优化科技情报服务

　　在给决策者提供科技信息的基础上，把信息分析软件提供给决策者，使决策者除了能获得数据，还能获得优质的数据处理技术。推进全流程一体化，使科技情报服务能为用户在使用的过程中全程提供服务，充分解决用户在使用过程中所存在的问题。在大数据时代背景下，科技情报信息的获取和处理难度加大，用户对科技情报服务依赖性越来越大。因此，科技情报服务应将情报获取、处理、服务以及反馈等全部涵盖在内。同时科技情报信息服务，不仅要对文献进行提供和保障，还应充分保障研究者的科学研究成果，并优化数据的搜索和处理［5］。

5结语

　　在大数据时代背景下，科技信息情报服务已经具有完整的信息采集、分类处理系统。知识大数据的发展，推动了更多高质量科技信息数据的存储和科技知识的深层次运用。更多使用者对科技情报的使用方式极大地改变了科技情报服务的模式，通过不断研究分析，将科技信息情报从单一的数据库分析转向全面的从互联网收集数据并分析。虽然，当前科技情报服务存在大数据带来的诸多问题，并且使用者对科技情报服务的需求越来越大，导致科技情报服务存在的挑战也越来越大，但同时，科技情报服务的利用越来越广泛。只要能增加科技情报收集渠道，加快科技情报数据处理速度，优化科技情报服务，就能使科技情报服务发展得更好。

参考文献

　　［1］李萌.大数据时代对我国科技情报事业发展的新思考［J］.中国软科学，2016（12）：1-4.

　　［2］贺德方.基于大数据、云服务的科技情报工作思考［J］.数字图书馆论坛，2017（6）：2-9.

　　［3］谢珏，赵向军.大数据时代科技信息服务的挑战与思考［J］.商场现代化，2016（29）：235-236.

　　［4］化柏林.科技信息大数据在情报研究服务中的应用［J］.图书情报工作，2017（16）：150-156.

　　［5］谢丽娜.2016年我国情报学研究进展［J］.山东图书馆学刊，2017（6）：21

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