4.农业机械工作的环境较恶劣

　　从农业机械工作的环境考虑，农业机械经常在田间工作，田间的地面有时候是高低不平的，还会遇到各种突发的恶劣天气状况，农田机械在田间工作比较费力，工作环境相对来讲比较恶劣，也容易造成农业机械的损坏。

二、对于将农业机械的技术保养落到实处的建议

1.对于农业机械的技术保养得一些可行操作

　　农业机械操作人员要在固定的时间段对于农业机械的保养所需要润滑油和燃油的数量和质量进行仔细的检查，要始终保证润滑油和燃油是清洁的，不会对农业机械的正常运作产生阻碍；农业机械操作人员要及时的检查农业机械设备的各个零配件，检验它们是不是有零件损坏的`现象发生，当发现有的零件出现损坏的情况时，一定要及时更换，避免在农业机械运作过程中发生对人和机械不好的情况；农业机械操作人员要及时在农业机械工作后清理在工作中遗留下的杂物和灰尘、泥土等，防止在农业机械日后的工作中磨损其自身，减少零部件和整台农业机械的寿命；对于农业机械的散热情况也是需要格外注意的，要记得及时往农业机械中添加冷水以冷却农机的散热系统，要保证农机的散热状况良好。

2.利用质量高的零配件

　　在选购农业机械的零配件时，每年用于购买零配件的资金就是一笔不小的支出，因此，采购人员在选购零配件时，可以选购一批质量高价格又相对较便宜的零配件，千万不可以贪图一时的小便宜而选购价格便宜质量不过关的零配件，对于各种零配件的使用情况，要做好统计工作，总结出哪些零配件是易耗的，哪些零配件的使用寿命相对来说还较长，做好库存工作，保证在需要更换零件的时候能够及时更换。采购人员一定要对各个零件的详细信息有全面的了解，避免在选购零件时选购到质量不过关的零部件，从而增加保养的成本。

3.加强对农业机械的技术人员的培养工作

　　农业机械的技术人员是农业机械的操作主体和保养主体，要培养出一批具有专业知识技能的农业机械技术人才，要让他们对农业机械保养得项目和操作流程的理论知识完全熟悉，同时增强他们的实践操作能力，让这些专业的工作人员对农业机械进行细致的保养工作，延长农业机械的使用寿命。

4.完善农业机械检测、维修、保养得专业设施

　　俗语说的好，巧妇难成无米之炊，对于农业机械技术人员也一样，他们需要专业的设施来完成农业机械的保养工作，现在很多农业机械在不同的位置都会标明检测点，只有那些专业的检测设备才能检测出那些地方是不是需要维修和保养，仅仅是依靠人眼是难以检测出来的。只有将农业机械的技术保养落到实处，才能确保农业机械一直处在比较良好的状态，为农业生产创造出更大的经济效益。

第三篇:农业机械故障诊断技术研究

一、机械故障诊断技术研究方法

1)采用时域信号分析的故障诊断技术。在机械设备的特定部位安装振动传感器，采集、记录并显示设备在运行过程中随时间变化的振动信息，如振幅、相位、频率等，得到机械设备特定部位的时间历程，也就是时域信号。时域信号中包含的信息量大，直观且易于理解，是机械故障诊断的原始依据，但时域信号数据十分庞杂，很难一眼看出故障特征，需要采用特定方法处理。时域信号处理技术主要包括，时域统计分析及相关分析等。

2)采用频域信号分析的故障诊断技术。频域分析实质上是将时域信号进行快速傅里叶变换，转化为频域信号，采用频域信号处理技术分析信号，并得出故障特征的分析方法。许多故障的发生和发展，振动信号的频率成分会发生非常明显的变化。例如，齿轮发生断齿、表面疲劳剥落等都会引起周期性的冲击信号，相应在频域就会出现不同的频率成分。监测这些信号频率变化，可有效预测故障发生与发展。频域信号处理技术主要包括频谱分析、倒频谱分析及包络分析等。

3)采用时频域信号分析的故障诊断技术。机械产生故障后，运行过程中的振动信号会产生显著的频域或时域故障特征，然而这些特征并不是不变的，而是随着时间变化的，即动态信号的非平稳性。特别是剥落、松动、裂纹等故障，非平稳尤其明显。实际故障检测过程中，非平稳性往往是普遍的，平稳性只是一种简化或近似。非平稳信号的相关函数、功率谱等统计量是时变函数，必须要得到这些信号的频谱随时间的变化情况才能更好的判断故障情况。因此，一般采用时间和频率的联合函数来表达这些信号，该方法称为信号的时频表示。实际应用中，时频域信号分析技术主要包括傅里叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换等。

二、农业机械故障诊断技术发展趋势

　　1)通用机械领域相对成熟的故障诊断技术逐步移植到农业机械故障诊断中来。可用于农业机械故障诊断的一是基于振动信号特征提取的故障诊断技术，二是关键部件工作状态监测故障诊断技术。基于振动信号特征提取的故障诊断技术大部分用于化工、电力等大型机械设备故障诊断，理论发展非常早，许多现代控制理论，计算机技术，信号处理技术均被应用基于振动信号特征提取的故障诊断技术中。关于关键部件工作状态监测方面，最成功的例子是汽车故障自诊断系统(OBD)，以传感器监测关键部件状态，采集到的数据送汽车电子控制单元(ECU)处理，主要用于汽车发动机及汽车其他关键部件工作状态监测，技术发展已比较成熟。农业机械越来越复杂，对故障诊断的实效性、准确性要求越来越高，上述两种故障诊断与监测技术正逐渐移植到农业机械上来。

　　2)现代智能化技术不断运用到农业机械故障诊断中来。随着农业机械复杂程度加大以及对智能化水平提高的需求，农业机械状态检测与故障诊断技术将日趋完善。针对农业机械故障特征的专家系统、神经网络、模糊逻辑、遗传算法等智能诊断方法将不断的运用到农业机械故障诊断中来，在当前技术基础上，将新的理论和技术引入到农业机械故障诊断领域，不断出现不同智能故障诊断技术，形成综合性能更好的融合智能故障诊断技术。

　　3)多种故障诊断方法相互补充，逐渐融合。目前，综合各种诊断技术的综合诊断方法已经兴起，除了单一参数、单一故障的技术诊断外，还出现了多参量、多故障诊断技术。诊断手段多样化，处理方法除了采用振动信号外，还可以综合利用油液、噪声、电磁、应力、射线等多种信息。这些诊断方式取长补短，相互融合，逐渐发展出许多新型故障诊断方法，大大提高了故障诊断的准确性。多种手段相互融合，已成为提高故障诊断准确性的发展趋势。