1 学位

　　学生们做研究多半是为了要取得硕士或博士学位，这也是大多数从事学术研究的同学们所必须通过的最基本考验;但也因硕士或博士学位的不同，而有不同的阶段性要求。总的来说，学习如何做研究及撰写研究报告是第一学习重点，尤其是硕士班研究生在这方面的训练是绝对必要的，而博士班研究生的研究成果，则通常被要求必须要达到一定的国际水平才行。

　　2 升等

　　大学法规定，大学教师的升迁，学术著作有无是最基本的审查指标。有些大学教师虽没有硕、博士学位，但若其研究成果能达到审查标准，照样可以升等为副教授或教授。所以，研究之于教师升等，就好像水之于鱼，对于学术领域的同仁们而言是绝对重要的。

　　3 兴趣

　　有些人对于从事研究工作可以到废寝忘食的地步，多半这种人都沈浸在研究发明的乐趣上，个人对做研究的兴趣远远大于其它的研究动机。通常这些人的研究成果比较丰硕，而且能够不间断、持之以恒。所以说，任何人如果能够培养出做研究的兴趣，对于研究成果的产生与累积肯定有所帮助。

　　4 工作

　　以高科技公司中研究单位的工作人员而言，促使他们进行研究的动机与工作上的需求有着必然关系。不论他们的研究是在于开发新产品、新技术或是研发关键性的零组件等等，他们的研究重点不外乎是将研究成果商品化，为公司带来商业利益。这种研究成果营利化的目标导向，是营利事业与学术研究机构间最大差异之处。

　　二、研究类别

　　研究的类别指的是研究问题本身的属性。有些研究是他人研究成果的独立验证，或探讨其研究成果在不同条件或环境下的适用性;而有些研究则是基础性的科学研究，探讨的是理论的架构;有些则是新技术的研发。综合各种研究内容，可略将其分类如下：

　　1 重做(redo)

　　此种研究类别，主要的研究重点是将别人的研究成果，试试看可否适用于其它的条件或环境。例如在小白老鼠身上通过实验所研发出来的新药物，就可以拿来研究是否适用于人类身上，或者进一步研究该药物是否有其它的副作用等。这类的研究工作泰半着重在实验的设计与验证工作上，我们在教学上也常见到教授指导学生从事这类型的研究工作，算是已发展理论或实验的重复性验证，有着教学与研究相辅相成的效益。

　　2 实现

　　一般产业所从事的研究工作多半在将研究成果(也许是别人所发展的成果)具体化成为可用的商品，强调的是产品的制造或制程的改良与优化，也就是针对产出过程中所遭遇到的问题，进一步思考解决，此类解决方案通常具有发表论文的价值。另外，使其商品具有可用性，即发展其商业价值之研究，也是深具学术价值的研究之一。例如半导体产业所着重的“制程”即是该产业所研究的重点，因为它所牵涉到的是产能与质量两大关乎公司竞争力与营利能力的关键，向来也是产业愿意斥资研究的因素。

　　3 解决问题

　　从事学术研究的研究人员，其研究的题目大都是针对某一问题提出自已的解决方法，而这些问题也多半是已存在且具有相当的重要性。倘若问题是由自己所提出，则必须进一步加以审视该问题本身是否具有关键性、重要性。此外，研究者本身学术地位之高低与否，也会影响到外界对问题的重视程度。因此我们通常不鼓励学生自己提出新问题，而只须针对现有问题研提解决辨法，例如：排序问题，到目前虽然已经有许多的方法被提出，但如果研究者可以提出一个在某些条件下，优于现有其它方法的排序算法，也是一种具有学术价值的研究。

　　三、研究要领及方法

　　在这一节中，我们将叙述几个做研究的方法与要领，重要的是，这些要领其实都不是非常困难的，只要谨记，相信在从事研究时会有一些帮助。

　　¨ 脑筋要清楚

　　脑筋清楚指的是你要非常清楚你正在研究的问题为何，以及针对这个问题现有的研究成果为何。通常我们可以从别人论文的简介(introduction)中看出该论文所研究的问题及其背景，也可以从中得知现有的研究状况，并从该论文所提出的相关参考文献归纳出已被提出的方法与效果(performance)，进而得以思考有无改进的空间，或者发现原作者的看法是否有不足或不当之处。从这些角度加以思考，都有助于找到新的研究方向与题目。因此充分了解研究问题本身，是做好研究的第一步，也是最重要的一步。而要训练如何很快地认清研究问题，最简单的方法是多找一些标竿期刊刊登的研究论文并加以研读。通常这些好的期刊对论文质量的要求较高，论文中对于研究问题的描述也较完整且适当，这也是为什么我们通常会要求学生多研读高质量论文的原因之一。

　　¨ 方法要简单

　　如之前所提，做研究不外乎是要想出解决问题的方法，但方法人人会想，且各有巧妙不同。如果我们仔细回顾一些杰出的研究，我们会发现其实大部份所提出的方法都是相当的简单，如算法中的气泡排序法(bubble sort)，即是一个很好的例子。又如在密码学中最为有名的公开金钥密码系统rsa，也是一种相当简单的方法，而且有效。

　　这类方法，发表之初，总让人有搔首难解的哗然，然在你了解个中原委，并体会到其中让人拍案叫绝的奥妙后，你不得不佩服作者的聪明过人，震憾于“简单”之看似容易实则不易。这样的体会经验，再加上方法简单容易牢记在心，像口袋里的铜板，掌握性高，尔后当你面对问题，百思不得其解时，它都是促使任何可能性解决方案跃出的源头。所此我们建议读者在从事研究的时候应当谨记“简单就好”(simple is good)，而不要自囿于不自觉的复杂化思考，因为方法复杂通常也意味着效能不会太好，研究成果自然也比较不容易撰写，论及发表也就更形不易。

　　¨ 自然为美

　　有许多人常会抱怨说想

　　不出好的方法来，其实这是很正常的，但如果我们可以藉由身边的事物来寻找灵感，或许可以帮助你想出相当巧妙的方法来。人们常以「巧夺天工」来赞叹一件美好的'事物，指的就是那美好的事物有如自然形成一般的美妙。又诗人也常说「大块假我以文章」，指的也就是说大自然常常可以启发他们的创作灵感。因此做研究也同样可以效法自然，从自然界中寻找解决方法的灵感实在不失为一个好的方法，如在数据结构中最常被使用的树状结构(tree structure)即是一个例子，尤其是二元树(binary tree)更是简单而且又有效率。