3基于数据生命周期模型的学术图书馆科研数据管理体系构建

　　学术图书馆科研数据管理涉及多个环节和利益主体，具有动态性和复杂性特征。笔者在分析国内外科研数据管理成果与掌握科研人员数据管理需求的基础上，将人力资源、技术平台、服务内容作为重点，构建了基于数据生命周期模型的科研数据管理体系（见图2）。3.1调研科研数据管理需求纵观国内外图书馆科研数据管理体系的设计，均是建立在充分调研图书馆用户科研数据管理需求的基础上的。学术图书馆掌握科研人员的实际需求，是设计科研数据管理体系的出发点，也是完善科研数据管理流程、保障科研数据管理效果的基础。一方面，学术图书馆可以采用问卷调查的形式，了解科研人员如何开展数据存储、备份，是否存在成熟的元数据等。问卷调查适用于规模较大的需求分析，在调研准备阶段需要做好宣传工作，对问卷的设计注重问题的选择和答题时间控制，避免相同性质的问题重复出现，并做好问卷整理、统计工作。另一方面，学术图书馆也可以采用直接访谈的方式，了解科研人员对科研数据管理的认识，并通过小组讨论的形式分析科研数据管理的需求动向。3.2建设完善的技术平台技术平台包括与科研数据管理相关的一系列软硬件系统、存储设备和服务器等，为学术图书馆开展科研数据管理活动提供了保障[7]。技术平台的构建可以采取学术图书馆与其他机构共建的方式，如档案馆、科研单位等，发挥各自优势，协作搜集与科研数据管理相关的工具、设备，整合不同类型的数据资源，如资源链接、元数据标准等，解决整个数据生命周期中存在的技术难题，保障技术平台的完整性、可靠性。例如，伊利诺伊大学与校外云服务公司共同构建科研数据存储库，可为科研人员提供数据保存服务。

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摘 要：学术图书馆也可以结合自身优势与发展需求，明确数据管理政策机制，自行购买或引进专业化工具设备，解决数据信息安全控制问题，通过网页链接、社交平台等整合资源，建设满足科研人员需求的技术平台。3.3人员配置与服  

关键词：图书馆学术论文

　　学术图书馆也可以结合自身优势与发展需求，明确数据管理政策机制，自行购买或引进专业化工具设备，解决数据信息安全控制问题，通过网页链接、社交平台等整合资源，建设满足科研人员需求的技术平台。3.3人员配置与服务内容学术图书馆人力资源的合理配置，通过设立专门的科研数据管理团队，保障科研数据服务顺利开展。具体实践中可以采取对外招聘的方式，吸引专业人才参与科研数据管理工作，也可以通过内部培训的方式提高图书馆员的科研数据管理技能，弥补在科研数据管理方面的缺陷。同时要求图书馆员结合数据生命周期制定科研数据管理计划，提供与科研数据管理密切相关的设施、工具和服务内容，具体包括数据引用、数据出版、数据加工等。开展科研数据服务的方式包括参考咨询、在线交流、教育培训等，并要求服务人员做好数据备份和数据加密工作，避免出现知识版权纠纷，提升数据使用安全性。

4基于数据生命周期的学术图书馆科研数据服务保障机制

　　学术图书馆是科学研究与教学资源的聚集地，具备提供、存储信息资源和促进资源共享的职能。在充分利用科研数据收集、管理的相关成果提供服务的同时，也应依据数据生命周期构建相应的保障机制，为科研数据管理与服务提供支撑。4.1规范数据管理政策学术图书馆作为科研数据管理服务机构，需要注重协调多方利益，明确不同主体的权责，并制定科学的数据管理规范，保障科研数据管理效率。在科研数据服务实践中，图书馆应结合数据生命周期模型探索合适的数据管理政策，如开放获取政策、科研数据使用流程等，为科研数据管理工作提供依据，并规范研究人员的数据利用行为。谢菲尔德大学图书馆为促进科研数据共享，发布了关于科研数据开放获取的政策，开展了数据管理咨询、数据管理培训等服务。学术图书馆要想实现科研数据共享，需要结合不同类型科研数据的特点，采取学术交流、主题讲座等方式，分析科研数据的开放获取条件，探索如何解决科研数据的存储、再利用问题，以及如何提升科研人员的共享意识等。4.2引入数据处理系统学术图书馆引入数据处理系统对原始科研数据进行加工处理，实现数据价值扩展，是保障科研数据服务效果的必要方式。数据密集型科研活动的完整生命周期包括数据采集、组织、管理、分析等环节，而科研数据管理涵盖元数据构建、数据映射、语义描述等活动。因此，对科研数据的加工处理，首先需要借助专业数据分析软件研究外部数据集，为数据挖掘和语义描述奠定基础，然后对原始数据进行初加工与深加工。其中数据初加工的目的，就在于实现采集数据向长期存储与利用的过渡，再加工的目的在于研究外部数据集与已有数据的关系，通过添加语义注释、数据融合等方式，实现数据补充和优化，保障数据的完整性和可操作性。数据挖掘是科研数据管理和服务的基础，未来学术图书馆在科研数据管理方面将引进更多智能化工具，融合数据关联分析更好地提升服务效率。4.3开展科研数据素养教育开展数据素养教育是推广科研数据服务的基础，学术图书馆应从科研生命周期出发，联合不同信息机构和组织，以图书馆为主导形成跨机构协同机制，共同开展科研数据素养教育工作。例如，康奈尔大学图书馆通过多方合作，协同创建与实施数据管理计划，并能够提供数据生命周期任意阶段的数据管理服务。同时学术图书馆应联合科研机构、高校、信息化中心等，共同建设科研数据素养教育平台，设计完善的功能模块，推出优质科研数据教育资源，保障图书馆用户获取数据的高效、准确性。在科研数据素养教育课程设计方面，可以聘请专业教师参与平台整体规划，实现专业课程教学与科研数据素养教育融合，全面提升图书馆用户的数据意识。

5结语

　　当前学术交流模式的变革和大数据的广泛应用，使科学研究活动呈现数据密集化的趋势。随着国外图书馆相继制定科研数据管理规范和共享政策，更是掀起世界范围内科研数据研究的浪潮。学术图书馆作为科研项目的支持机构，应积极承担科研数据管理任务，构建支持数据驱动的技术平台，是应对全新科研环境的必然选择。参考文献：

　　[1]刘桂锋,卢章平,阮炼.美国高校图书馆研究数据管理服务内容研究[J].图书馆论坛，2015（8）：137-144.

　　[2]徐坤,曹锦丹.高校图书馆参与科学数据管理研究[J].图书馆论坛，2014（5）：92-98.

　　[3]陈丽君.约翰霍普金斯大学科学数据管理服务实践与启示[J].现代情报，2016（4）：110-114.

　　[4]王秀华.澳大利亚国立大学图书馆数据管理服务及启示[J].河南图书馆学刊，2015（4）：95-98.

　　[5]武琳,林明春.牛津大学科学数据管理经验与启示[J].图书馆学研究，2015（24）：48-53.

　　[6]黄如花,赖彤.利益相关者视角下图书馆参与科学数据管理的分析[J].图书情报工作，2016（3）：21-25.

　　[7]熊文龙,李瑞婻.基于科学数据管理的图书馆数据服务研究[J].图书情报工作，2014（22）：48-53.

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