在大数据条件下，传统监管手段面临局限性，而以人工智能快速处理大量数据，通过机器学习挖掘数据潜在联系，“监管沙箱”将成为大数据条件下金融监管的有效手段。

　　在国际金融危机爆发后，监管科技(RegTech)这个词正式走入了人们的视野，监管科技开始在全球范围内兴起。在国内互联网金融全面进入安全合规发展阶段这个时期，正是监管科技发挥重要作用的最佳时机。本次研讨会，与会专家针对“监管科技和网络安全”这一话题展开了热议。北京市金融工作局风险管理处处长刘军，原中国科学院自动化研究所所长、国家专用集成电路技术工程中心主任王东琳教授，北京大学新金融和创业投资研究中心研究员王硕等先后进行了发言。

　　安全是互联网金融的基础，但在监管机构频出新政，以及互金行业整体大环境的影响下，平台安全合规成本水涨船高。在此时着重提出监管科技，正是为强监管下的各家平台提供一条新的出路，求助于“大云物移”的近亲“大云智机”(大数据、云计算、人工智能、机器学习)，利用新技术有效地、低成本地、永久性地解决合规难题。