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　　会议简报范文精品(一)

　　记者昨日从昆明两会新闻发布会上获悉，昆明市十三届人大六次会议将于1月19日至23日在昆明召开，正式会期5天;政协昆明市十二届五次会议将于X月XX日至XX日在昆明召开，正式会期4天半。

　　昆明两会将严格控制会议经费，精简会议简报。会议期间不进行任何宴请、参会人员不得相互宴请，集中精力开好会。会议还建立了出席会议情况通报制度，要求所有参会人员严格会议纪律，不得缺会，因病因事不能参加会议半天者，须向秘书处提交书面报告。

　　会议简报范文精品(二)

　　中国科学院计算机网络信息中心研究员阎保平在题为《数据密集时代的科研信息化》的主题评述报告中指出：人类社会已经迈入信息化时代。信息化在世界范围内得到迅猛发展，正在引发当今世界的深刻变革。在人类社会开始迈入信息化时代的同时，人类的科技活动也进入了前所未有的大发展时期。“科研信息化”(e-science)是推动信息社会发展的动力，促进了科技创新，也是现代科学技术发展的必由之路。科研信息化已经被欧美等发达国家立为国策，它们正在积极部署并实施自己的e-science行动计划，以此作为下一轮全球科技实力竞争的“杀手锏”，旨在提升国家的综合创新能力。她认为由图灵奖得主微软高级工程师jim gary提出的“数据密集型计算的科学研究”——第四范式是e-science的深化和拓展，具有重要的意义。我国的科研信息化刚刚起步，在科研的基础设施、共享服务、科研应用、技术研发等方面已部署了若干重点项目和计划，为推动我国的科研信息化打下了基础。但与欧美等发达国家相比，我国的科研信息化差距很大，表现在理念认知度、概念转变、基础设施、应用推动、技术研发、人才培养、资金投入、组织管理等诸多方面。特别值得关注的是我国的国家信息化规划中尚无科研信息化的相关阐述。面对信息时代“科研信息化”带来的巨大机遇和挑战，我国的科技工作者和科技管理者任重而道远。

　　数据密集时代

　　科研信息化的应用前沿

　　中国工程院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员孙九林在题为《数据密集时代科研信息化的应用前沿》的中心议题评述报告中回顾科学研究方法发展历程的基础上，总结分析了数据密集时代科学研究的特点及其对科研信息化应用的需求，对全球变化、高能物理、农业、地学、生物学、天文学等不同学科领域的发展趋势和未来重点进行了总结分析，并指出相应学科领域科研信息化环境的应用发展方向,包括：提高对数据密集型科研本质规律及由于模式改变而对科技创新和社会发展作用的认识;制定数据密集时代下科研信息化国家发展战略和行动计划，加大科研经费的投入;开展数据科学研究，研究科学数据探测、管理、共享、计算、挖掘分析、可视化表征等的基础理论、技术方法与应用问题;培养数据科学家，挖掘出更有价值的数据产品，通过科学数据驱动科研的创新与发展。

　　中国科学院院士、中国气象局研究员秦大河在题为《气候变化科研信息化》的专题发言中指出气候变化研究是计算密集型的科研活动，更是数据密集型的科研活动，充分利用信息技术，有助于推动科研模式转型。加强资源共享与跨学科合作，是促进气候变化研究的有效途径。信息化技术正改变着气候变化的研究方法。可以说，气候变化研究已经进入了“数据密集型”科研时代。

　　中国科学院院士、中国科学院高能物理研究所研究员陈和生在题为《粒子物理中的数据密集型计算》的专题发言中指出粒子物理数据密集型计算的发展趋势是将网格技术与云计算技术相结合，建设下一代数据密集型计算平台，以满足粒子物理实验等领域急剧增长的需求。与网格计算平台相比，各种领域的数据密集型计算都能以虚拟机的方式方便地利用这种平台，具有广阔的应用前景。

　　中国农业科学院研究员刘旭在题为《农业科研信息化的特点与前沿》的专题发言中指出农业科研已进入信息化时代，应该积极推进农业科研协同研究，建立跨时空、跨学科的科研平台，实现资源环境的共享及科研的协作;积极开展“大数据”收集、处理和分析等核心技术的研究;研究建立高效、科学的农业科研信息化平台，打造农业科研信息共享、农业科研活动协同、农业科研管理的网络化环境，实现科研档案的电子化、科研成果数字化、科技资源的系统化。建议在“四化同步”新阶段应重点关注“现代农业基准数据”“农产品监测预警”“农业生产精准决策”等重点领域的大数据技术发展。

　　中国工程院院士、中国医学科学院研究员刘德培在题为《人口与健康领域科研信息化现状与展望》的专题发言中指出人口与健康领域科研信息化对于建立新的医学模式、推动转化医学的开展提供了有力支撑。数字化医院、区域医疗信息化等医疗卫生信息化产生了大量数据资源，成为人口与健康领域海量数据的源泉。

　　中国科学院生物物理研究所研究员陈润生在题为《基因组相关研究与高性能科学计算》的专题发言中指出基因组研究综合运用了数学、计算机科学和生物学的方法。近年来基因测序技术发展十分迅速，新一代测序设备产生了海量测序数据，而这些数据又进一步促进了交叉学科的发展，不仅生物信息学自身，而且包括系统生物学、合成生物学等也得到蓬勃发展。信息科学，尤其是高性能计算对于非编码序列与非编码基因的研究、生物大分子的结构模拟与预测等都有非常重要的作用。

　　中国人民解放军总医院教授尹岭在题为《气象医学研究与疾病预防》的专题发言中指出国家人口与健康科学数据共享平台启动了气象医学专题服务，为开展气象医学提供数据共享服务，并在积极探索利用气象和医学大数据进行科学研究的新途径。