高校作为人才的一线培养基地，其输出人才的质量一直备受关注，而人才的质量与其所接受的体育教育又是息息相关的，健康的体魄是成就一切梦想的基石。因此，从某种层面上讲，高校的公共体育教学也就显得尤为重要。纵观全国，每个高校都开展体育课，但是课程的设置与学生的兴趣是否吻合，以及学生终身体育的观念是否得到强化却很少有人探究。随着信息时代的到来，探究具备了可行性，那就是大数据的应用，通过体育教学中大量信息数据，在此基础上借助计算机对数据进行归纳整理找出事物之间的关联，解决体育教学中的瓶颈问题，无疑会提高高校公共体育教学的质量，提升体育教学的价值，本文正是在此基础上进行相关探讨。

　　1研究对象及方法

　　1.1研究对象

　　对大数据理念在高校公共体育教学中应用的可行性进行研究。

　　1.2研究方法

　　1.2.1文献资料法通过阅读查阅文献了解大数据的有关知识，为文章写作提供思路。1.2.2问卷调查法以长治学院2013—2015级非体育系学生8000人为调查对象，发放问卷进行调查。1.2.3访谈法通过走访有关部门了解学校的教学内容设置，把握学校公共体育总体教学情况。1.2.4数理统计法运用统计学软件对调查结果进行分析处理，得出结论。

　　2结果与分析

　　2.1大数据的概念

　　大数据的概念有从技术层面上解释的，也有从数据层面上解释的，但是现阶段比较认可的解释为：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。从概念不难看出其是一种理念的折射，可以进行推广应用到不同的领域。

　　2.2大数据的特性

　　大数据的特点有4个层面：（1）数据体量巨大，而且获取书数据的样本不是随机样本而是全体数据。（2）数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等，其注重的不是准确性而是混杂性。（3）大数据探讨的核心是预测，不是因果关系而是相关关系。（4）处理速度快，数据化。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

　　2.3大数据应用的可行性

　　2.3.1教学资源为大数据操作的可行性提供物质保障教学资源是每个学校必备的资源之一，其包含硬件设施也包含软件设施，长治学院作为一个有58年建校历史的高校来说，其硬件设施、软件设施均有一定水平，而数据的应用无疑离不开硬件、软件。与此同时长治学院设有教务系统、学生管理系统等，从教务系统中通过系统登陆可以清晰获得体育教学的相关课程设置，从而可以直观了解体育教学的内容，而从学生系统则可以清晰获得学生的有关信息，如学生学习的课程层面的数据以及学生资历层面的数据，进而在这些数据的基础上进行延伸、挖掘出相关的数据信息，为大数据的应用提供物质保障。长治学院各个部门的.设置共有四个，即党群系统、行政系统、教学系统、附属单位，各个系统之间实现了网络共享，资源共享，进而实现最终的目的，那就是为教学工作服务，为学生服务，也正是这样一种办学理念为大数据的使用提供一个可行性的平台，也使大数据的应用成为可能。2.3.2学生信息的收集，为大数据操作提供数据保障长治学院在校学生共13000人，而且每个年级都有体育课的学习。每个在校学生，大一是必须接收一年必修课的学习，而大二、大三各设置一个学期的限制性选修课，这就为学生数据的采集提供了平台。通过上课可以直接采集到学生的信息，而这些数据均可以以数据的形式呈现，也就说从大量的数据中可以对体育课的开展情况进行把握，为大数据的应用提供数据保障。从表1可以看出，学生的选项课设置在大二和大三年级课程是一样的，但是上课的内容有区别。在调查中了解到，如同样是健美操，大二学生学习的是大众健身操一级、二级，而大三的学生则是三级、四级，级别更高，难度更大，其他运动项目的课程设置也是如此。与选修相比，必修的内容则是传统基础运动项目的开展，但是跨度大。但是不论是何种内容设置，学生的学习兴趣没有得到体现，但是通过这些数据的收集可以找出联系，为大数据应用提供第一手资料。2.3.3数据的真实性、丰富性为大数据操作提供科学保障大数据应用的精髓在于大数据采用的样本不是随机样本而是全体数据，其追求的不是精确性而是混杂性即丰富性，因此从某种层面上讲大数据是把海量的数据放到一起进行比较、分析，进而找出他们的相关性，这就要求从数据的源头就要确保其真实性、丰富性。真实性是做大数据采集的前提，其包含数据采集过程的可操作性，数据获得的直接性，而这些均可以通过课程教学中直接完成，真实性可以确保。丰富性则是进行研究的理论支撑，丰富是指数据采集的广泛性、涵盖内容的广泛性。长治学院的学生来自全国各地，每个人的参与体育运动的背景都不一样，这也就决定了获得数据的丰富性，毕竟只有丰富才能使大数据的应用具有可行性、可证性、可靠性。因此，数据真实性、丰富性能为大数据的预测提供科学保障。

　　3结论

　　随着大数据时代的到来，大数据也越来越多的应用在学习和生活的各个领域，大数据在体育教学中的应用也同样具有可行性，数据的真实性和丰富性为其提供科学保障；教学资源信息共享为其提供支撑和前提，学生信息的获得为大数据的应用提供数据保障。而且通过此种应用可以为公共体育教学提供科学参考和合理预测。

　　参考文献：

　　[1]刘敏斯，陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊，2015（8）.

　　[2]蒋东兴，付小龙，袁芳，吴海燕，刘启新.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报：自然科学版，2015（S1）.

　　[3]吕红.基于数据挖掘技术的高校教学质量考评研究[J].理工高教研究，2007（5）.

　　[4]杨宗凯，杨浩，吴砥.论信息技术与当代教育的深度融合[J].教育研究，2014（3）

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