农业工程的硕士论文提纲一

　　摘要 8-9

　　Abstract 9

　　1 引言 10-15

　　1.1 研究的背景与意义 10-11

　　1.1.1 研究的背景 10

　　1.1.2 研究的目的和意义 10-11

　　1.2 国内外研究动态和趋势 11-13

　　1.2.1 国内外研究现状与评述 11-12

　　1.2.2 存在的问题及发展趋势 12-13

　　1.3 研究的主要内容和方法 13-15

　　1.3.1 研究内容 13-14

　　1.3.2 研究技术路线 14-15

　　2 单独预测模型概述 15-33

　　2.1 自回归(AR)预测模型介绍 15-18

　　2.1.1 自回归(AR)模型的基本概念 15

　　2.1.2 自回归(AR)预测模型的建立 15-18

　　2.2 BP神经网络预测模型介绍 18-26

　　2.2.1 人工神经网络模型基础 18-20

　　2.2.2 BP人工神经网络预测模型的建立 20-22

　　2.2.3 基于Matlab的BP人工神经网络模型设计 22-26

　　2.3 小波神经网络(WNN)预测模型介绍 26-32

　　2.3.1 小波分析理论 26-30

　　2.3.2 小波神经网络模型 30-32

　　2.4 本章小结 32-33

　　3 组合预测模型概述及其选择 33-37

　　3.1 组合预测模型的思想 33

　　3.2 简单平均(SA)方法 33-34

　　3.3 加权平均(WA)方法 34-36

　　3.4 本文的组合模型预测方案 36

　　3.5 本章小结 36-37

　　4 降雨量预测实例分析 37-46

　　4.1 研究地区概况及降雨资料 37-38

　　4.1.1 二九零灌区生育期降雨情况 37

　　4.1.2 八五八灌区年降雨情况 37-38

　　4.2 生育期降雨量预测 38-42

　　4.2.1 单项预测模型预测结果及其比较 38-39

　　4.2.2 组合预测模型预测结果及其比较 39-41

　　4.2.3 单项预测模型和组合预测模型比较 41

　　4.2.4 各预测模型预测结果(2014-2016年) 41-42

　　4.3 年降雨量预测 42-45

　　4.3.1 单项预测模型预测结果及其比较 42-43

　　4.3.2 组合预测模型预测结果及其比较 43-44

　　4.3.3 单项预测模型和组合预测模型比较 44

　　4.3.4 各预测模型预测结果(2013-2015年) 44-45

　　4.4 本章小结 45-46

　　5 研究结论及讨论 46-48

　　5.1 研究结论 46-47

　　5.2 讨论 47-48

　　致谢 48-49

　　参考文献 49-52

　　攻读学位期间发表旳学术论文 52

　　农业工程的硕士论文提纲二

　　摘要 4-5

　　Abstract 5-6

　　1 绪论 9-14

　　1.1 课题研究的背景及意义 9-10

　　1.1.1 课题研究的背景 9-10

　　1.1.2 课题研究的意义 10

　　1.2 国内外研究现状 10-11

　　1.2.1 国外研究现状 10-11

　　1.2.2 国内研究现状 11

　　1.3 本文的研究内容和结构安排 11-14

　　1.3.1 本文的研究内容 11-12

　　1.3.2 本文的结构安排 12-14

　　2 风力发电的基本原理 14-18

　　2.1 风力发电机的'类型 14-15

　　2.2 风电机组的工作方式 15-16

　　2.2.1 发电的工作方式 15-16

　　2.2.2 风力发电的基本原理 16

　　2.3 风力发电机的能量转换 16-17

　　2.5 风力发电机的选择 17-18

　　3 光伏发电系统 18-27

　　3.1 光伏阵列的结构 18

　　3.2 光伏阵列的基本工作原理 18-19

　　3.3 光伏阵列的工作特性 19-21

　　3.4 防反充二极管 21-22

　　3.5 蓄电池 22-23

　　3.5.1 蓄电池的工作状态 22-23

　　3.5.2 太阳能电池板的选择 23

　　3.6 充电环节和特征 23-24

　　3.6.1 充电特性 23-24

　　3.6.2 充电方法 24

　　3.7 蓄电池充放电原理 24-25

　　3.8 太阳能电池的等效电路 25

　　3.9 太阳能电池仿真模型及封装模块 25-27

　　4 风光互补发电系统的基本原理 27-35

　　4.1 风光互补发电系统运行原理 27-29

　　4.2 控制器及升压电路参数计算 29-30

　　4.3 逆变器 30-31

　　4.4 整流简介及三相不可控整流电路 AC-DC 整流器 31-33

　　4.5 充电控制系统的仿真模型 33-35

　　5 独立运行风光互补发电系统的设计 35-46

　　5.1 硬件电路 35-36

　　5.2 控制功能的实现 36

　　5.3 充放电控制电路 36-37

　　5.4 保护电路 37-38

　　5.5 辅助电源电路 38

　　5.6 软件设计 38-42

　　5.7 太阳能发电系统控制框图 42-44

　　5.8 风力发电系统控制框图 44-46

　　6 风力发电系统的建模与仿真实例 46-54

　　6.1 风力机模型与仿真 46-50

　　6.2 太阳能风能互补发电系统电站的选址 50-51

　　6.3 风光互补发电系统在并网中对逆变电源的要求 51-52

　　6.4 太阳能风能互补发电在并网时对配电网的影响 52-54

　　7 结论与展望 54-56

　　7.1 结论 54

　　7.2 展望 54-56

　　参考文献 56-59

　　作者简介 59-60

　　致谢 60-61

　　农业工程的硕士论文提纲三

　　摘要 8-9

　　Abstract 9-10

　　1 前言 11-18

　　1.1 研究背景、目的及意义 11-13

　　1.1.1 研究背景 11-12

　　1.1.2 研究的目的 12-13

　　1.1.3 研究的意义 13

　　1.2 研究的主要内容、方法与技术路线 13-15

　　1.2.1 研究的主要内容 13

　　1.2.2 研究的主要方法 13-14

　　1.2.3 研究的技术路线 14-15

　　1.3 国内外研究现状 15-16

　　1.3.1 农田水利基础设施建设的研究 15-16

　　1.3.2 农业经济效益贡献度的研究 16

　　1.4 本文的创新与不足之处 16-18

　　1.4.1 本文创新 16-17

　　1.4.2 本文不足 17-18

　　2 研究基础与相关概念的界定 18-21

　　2.1 农田水利建设的内涵 18

　　2.2 农田水利基础设施建设基本概念及主要内容 18-19

　　2.3 农田水利建设对农业发展的重要性 19-20

　　2.4 柯布-道格拉斯生产函数的概念 20-21

　　3 黑龙江省农田水利现状和存在主要问题 21-26

　　3.1 黑龙江省农田水利设施建设的发展历程 21-22

　　3.2 黑龙江省农田水利设施建设的发展现状 22-23

　　3.3 黑龙江省农田水利基础设施建设存在的主要问题 23-26

　　3.3.1 水利方面投资不足,制约农田水利基础设施的建设和发展 23

　　3.3.2 农田水利基础设施年久未修、损毁严重 23

　　3.3.3 农田水利基础设施配套率低 23-24

　　3.3.4 工程管理体制薄弱,责任不明确 24-26

　　4 农田水利基础设施与农业经济效益定量分析 26-45

　　4.1 基于层次分析法(AHP)评价农业经济效应影响因素权重 26-32

　　4.1.1 层次分析法的基本原理 26

　　4.1.2 层次分析法的基本步骤 26-29

　　4.1.3 量化指标的选取 29-30

　　4.1.4 判断矩阵的构造与计算 30-31

　　4.1.5 影响因素排序及结果分析 31-32

　　4.2 运用柯布—道格拉斯生产函数对水库和堤防工程对农业经济效益影响的定量分析 32-44

　　4.2.1 数学模型 32-33

　　4.2.2 样本的选取和数据来源 33-41

　　4.2.3 数据的处理与分析 41-42

　　4.2.4 黑龙江省水库与堤防工程对农业经济效益贡献度 42-44

　　4.3 本章小结 44-45

　　5 结论 45-46

　　致谢 46-47

　　参考文献 47-50

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