１研究内容

　　１．１田间尺度长势指标与遥感参数的定量关系

　　目前大尺度的作物长势遥感监测中，主要采用单一的植被指数比较法；采用差值模型或等级模型，该评估模型较为单一，没有根据不同空间区域、不同作物及不同生育期进行不同的等级划分。通过对黑龙江垦区的水稻、玉米和大豆不同生育期地面实测农学数据与遥感反演的ＮＤＶＩ、ＥＶＩ、ＬＡＩ等参数的比对与分析，研究分作物生育期的田间尺度长势指标与遥感参数的定量关系，特别是对作物遭受干旱、病害及低温冻害等自然灾害后长势状况进行实时监测与评价，建立分生育期的作物田间长势指标与遥感参数的定量关系模型。

　　１．２长势综合评价指标体系

　　目前农作物的遥感长势监测中长势综合评价标准分为好、较好、正常、较差和差５个等级，其主要是根据等序列进行划分或根据长势监测中不及常年、与常年持平及好于常年的比例获得的一个定性评价。这个评价指标缺乏科学的统计学依据，而且评价结果不能直接和产量预测挂钩。利用多因子统计法和权重分析法等，建立长势综合评价指标体系，对作物遭受干旱、病害及低温冷害等自然灾害后的作物长势状况进行综合评价。

　　２技术路线

　　２．１选择地面监测样区

　　在黑龙江垦区某农场选择１０～２０个样点，对典型样点的水稻、玉米不同生育期（苗期、孕穗期、开花期、乳熟期等）地面实测农学数据进行整理、统计、分析。

　　２．２建立模型

　　处理研究区遥感数据，反演遥感参数（ＮＤＶＩ、ＥＶＩ、ＬＡＩ等）。研究、分析不同作物田间长势指标（如单位面积茎数、分蘖数、单位面积穗数等）与遥感参数的定量关系，建立基于作物光谱特征和作物农学参数机理相联系的.、分作物生育期的作物田间长势指标与遥感参数的定量关系和模型。

　　２．３建立长势综合评价指标体系及其分级标准

　　以研究区长时间序列不同作物历史长势遥感监测数据，特别是作物遭受干旱、病害及低温冷害等自然灾害后的监测数据为样本进行统计学分析，综合应用数理统计学方法和权重分析法等，建立长势综合评价指标体系，进行长势综合评价研究，根据作物产量数据和长势分级指标，进行长势评价标准与产量关系的研究，将长势综合评价分级指标与产量预测的趋势值有机结合。使长势综合评价指标能有效地为作物产量预测服务。

　　２．４验证精度

　　用部分实测数据和遥感反演指数对建立的作物田间长势指标与遥感参数的定量关系模型进行精度验证与评价，最后利用ＧＩＳ软件的空间插值功能，实现样区尺度到区域尺度的推演，将分生育期作物田间长势遥感模型试运行到业务化运行中，提高作物长势监测的精度。

　　３结束语

　　农作物长势遥感监测综合评价指标体系的建立，解决了因采用单一的植被指数，评估模型较为单一，缺乏空间区域的普适性和不同灾害胁迫环境下的监测精度低等问题。在农作物长势遥感监测模型的科学性、空间区域适应性和监测精度上都将大幅度提高。

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