不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。

　　斯坦福大学专家特来沃尔·哈斯蒂也指出，“大数据”的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。而乔治·梅森大学专家瑞贝克·高尔丁则提出“数据提供者造假”的危险，在“大数据时代”变得更有害，因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实”的基础上，但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。

　　由于“大数据”炙手可热，数据的流失、泄露和私下买卖也成为噩梦，全球各地不时发生的个人信息被盗，可被看做“大数据时代”对个人生活的伤害，而“维基泄密事件”则提醒强力部门和各国政府，“大数据”的魔力同样会对强者构成威胁。

　　（《国际先导报》2013年7月5日，有删节）

　　1.下列选项中，不属于“危险大数据”的内容的一项是

　　A.“所有数据的汇拢”使随机抽样中的精确性、逻辑思辨和推理判断能力变得不重要。

　　B.如果过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就会可能导致“灾难性大数据”出现。

　　C.“大数据”理论需要海量数据都是以事实作基础，但人们无法控制数据都是真实的。

　　D.“大数据”一旦流失泄露和私下买卖，不但对个人生活，甚至对各国政府都会带来伤害。

　　2.根据原文提供的信息，下列对“大数据时代”的阐述，不符合原意的一项是

　　A.带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡、新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等固然给你带来方便，但数据的流失、泄露和被人私下买卖，也可能成为你的噩梦。