探讨如何利用大数据挖掘技术进行精准营销论文
时间：2021-08-31探讨如何利用大数据挖掘技术进行精准营销论文
【摘 要】本文主要概述了数据挖掘技术和精准营销理论，在两者结合的基础上，对基于大数据挖掘的精准营销策略进行探讨。
【关键词】数据挖掘；精准营销；策略。
引 言。
自从2012 年以来 ,大数据一直日渐被人们关注 ,是信息爆炸时代的代名词。 在现代商业经济活动或其他领域中，都是基于大数据的挖掘和分析来做出相关的决策， 而不是传统的以经验或是直觉进行决策。 大数据时代的到来， 具有革命意义，在庞大的数据资源支撑下 ,每个领域都开始了量化进程 .在现实生活中，如何基于大数据挖掘进行精准营销，是人们一直关注的焦点， 本文基于此对基于大数据挖掘的精准营销策略进行研究， 以促进大数据挖掘技术应用于精准营销领域的发展。
1精准营销理论和数据挖掘技术概述。
1.1精准营销理论。
精准营销概念是在1999 年， 有美国学者莱斯特·伟门提出，具体是以专业的学科理论为基础的一种科学管理方法，通过对消费者消费手段的观察，进一步进行市场细分，并以精细的营销策略为手段，对某一领域的市场营销进行细化，以求做深做透，并获取相应的利益。
精准营销方法：精准营销方法共分为五个阶段：①对目标客户的具体信息进行收集和整理，建立数据库； ②分析数据库，了解客户的差异化需求；③针对不同客户的需求设计不同的产品服务；④提供不同的产品服务；⑤信息反馈，主要是对客户的本质需求进行深化， 进一步了解客户的购买习惯和使用习惯。
1.2数据挖掘技术。
数据挖掘技术是数据库营销的一种技术之一， 是对数据库中的数据进行深入挖掘分析的一种技术。 在表述模糊的、信息不健全的、 数据庞大的随机数据库中， 提取出人们不知道的、隐藏于其中的、有用的信息知识。 具体是利用各种先进的分析工具， 对海量数据库中的数据与模型间的关系进行分析的过程，根据数据模型间的关系作出具体预测，以预测未来的某一领域的某种趋势或行为，帮助人们做出相应的前瞻性决策。
数据挖掘方法：数据挖掘的方法主要是CRISP-DM 技术，该技术将数据挖掘的过程划分为六个步骤：①商业理解；②数据理解；③准备数据；④建立相应的模型；⑤对模型进行评估；⑥发布模型[1].
2基于大数据挖掘的精准营销策略。
以某公司为例，该公司成立于2005 年 ,从成立至今已经历了由小变大的发展历程，在多年的发展中，该公司一直追求市场精准化的营销理念，以客户为中心，不断的进行营销手段的创新，目前已有分公司近 50 家，员工上千人，在当地规模较大，是比较完善的营销企业之一 ,以下简称 A 公司 ,表 1 为 A公司2012 年以来年度销售总额。 基于大数据挖掘的精准营销研究中，该公司具有很强的代表性，因此，本文以该公司的精准营销策略为例，对基于大数据挖掘的精准营销策略进行探讨。
2.1 A公司基于大数据挖掘的市场分析。
2.1.1 市场细分。
①A 公司进行全方位的消费者数据采集， 在进行消费者相关数据采集时，A公司比较注重采集数据的全面性、细腻性以及及时性； ②A公司相关工作人员利用大数据挖掘技术进行细分模型建模，通过对更多的细分维度进行吸纳，对消费群体进行有效的细分，注重群体人员消费特征的相似性；③A公司消费者数据库管理人员及时的进行数据更新，以反映用户的需求变化，提高市场细分的准确性和及时性；④针对细分之后的消费群体，A公司利用大数据挖掘技术进行判定，进行营销活动的推荐， 同时利用大数据计算方法计算出营销活动的推广渠道。
2.1.2 市场选择。
A 公司在对目标市场利用大数据挖掘技术进行细分之后，从中选择某个或多个子市场进行产品销售。在进行市场选择时，A公司参考了以下三个标准：①选择的子市场具有相应的规模和发展潜力；②对选择的子市场结构进行确定，市场的结构包括竞争对手、商品供应商、消费者等群体。选择的子市场的结构决定了企业的获利情况；③子市场吻合度高。吻合度是指企业营销策略和市场之间的匹配度，即企业应根据自身的能力以及未来的发展目标进行目标市场的选择。
2.1.3 精准市场定位。
在进入选择的子市场之后，A公司根据竞争对手产品服务的实际情况，生产出和现有市场产品之间具有差异性的产品。在进行产品生产时，A公司根据消费者对某种产品的重视度或关注度进行生产，在进行产品设计时，突出消费者重视的产品的属性，进一步在消费者心中树立本公司产品和其他厂家产品相比具有独特特征的一种与众不同的感觉，进而满足消费者的心理需求。 A 公司进行市场细分是为了更好的进行市场选择；在通过市场定位，突出 A 公司独特的产品特征，将市场中其他商家的产品和自己公司生产的产品区别开来，并使消费者能明显的感受到产品上的区别， 进而奠定 A 公司在消费者心目中的独特位置。 市场定位主要是把握好消费者的消费心理需求和消费偏好，在自身的产品上下功夫，对产品进行差异化处理，以便于实行精准营销策略[2].
2.2精准营销策略。
2.2.1 提供个性化产品服务。
在多年的产品营销中，A公司营销人员深刻的'体会到产品的销售就是为了满足消费者的个性化消费心理，因此，A 公司的产品定位主要取决于消费者的个性化消费需求。 A公司采通过集市场消费者的消费数据， 利用大数据挖掘技术建立相应的模型，对采集到的数据进行分析，进一步进行市场细分和公司产品的个性化定位， 先于同行竞争对手打造出对手没有的产品优势，为市场消费者提供个性化产品服务，从而积累客户，并由少往多发展，逐步壮大公司的客户群体，奠定了 A公司的地区行业地位。
A 公司为消费者提供个性化的产品服务 , 主要表现在两个方面：①产品的偏好设计。 A 公司把握好客户的消费心理需求，进行定制的、精美的个性产品设计和生产 ,利用大数据挖掘技术，时刻掌握消费者的消费偏好，以消费者的消费偏好为切入点进行产品设计。 这方面的例子有很多，比如美国的美剧《纸牌屋》就是根据消费者消费偏好进行拍摄的。 ②A 公司在保留核心产品的直接功能的基础上， 对产品的其他城市进行丰富，比如产品附加值 、期望值等 ,由原来的核心层次逐渐向外延伸，进行产品多样化的设计生产，以满足消费者的个性消费需求，同时，提高了 A 公司的市场竞争力。 核心产品的外延已经成为A 公司获利的一种主要途径 ,也是 A 公司以后发展的主要焦点。
2.2.2 产品价格差异化。
由于消费者有不同的个性化消费需求，同一商品很难满足两类消费者的个性消费需求，因此，就有了不同消费者对同一商品的价格接受度不同的现象。 A公司在进行产品个性化发展的同时，也对产品的价格实施差异化管理，以大数据挖掘技术为基础，对不同消费者的消费需求和购买力进行调查分析， 对同一商品的价格以产品出产时间的先后顺序进行弹性差异化定价，以满足不同消费者的消费需求。
2.2.3 信息反馈。
A 公司在实现产品个性化产品价格差异化的基础上 ,为了解消费者的消费满意度，通过利用先进的网络信息化技术，在互联网上建立相应的产品销售平台和信息反馈平台，并有专业人员负责平台的日常运转， 消费者可以将自己的消费满意度通过信息反馈平台传达到A 公司相应的管理部门， 实现消费信息反馈[3].
3结 语。
综上所述，基于大数据挖掘的营销策略能够提供个性化产品服务和产品差异化定价服务， 以满足不同客户的个性化消费需求，并建立相应的信息反馈平台，及时的对客户的消费满意度进行了解，以便于更好的进行精准营销。
参考文献：
[1]李巧丹。基于大数据的特色农产品精准营销创新研究 ---以广东省中山市为例[J].江苏农业科学，2017（06）。
[2]康江峰 ,陈 辉。基于数据挖掘的烟草精准营销策略研究[J].商业经济，2012（07）。
[3]王浩展。基于数据挖掘的高中生手机精准营销策略研究[J].信息与电脑（理论版），2016.
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